Un grupo de investigadores y profesores de ingeniera informática de la Universidad CEU-UCH en España desarrollaron un algoritmo matemático que permite saber con 20 minutos de antelación cuándo va a ocurrir una crisis epiléptica. El resultado de su trabajo fue publicado en la revista Brain

El algoritmo reúne los datos necesarios para avisarle al paciente que tendrá una crisis epiléptica, así la persona puede consumir su medicamento y evitar una convulsión. Esto impedirá que el paciente se esté medicando constantemente, lo cual tiene efectos secundarios.

Una alerta precisa minutos antes de un ataque de epilepsia

Las personas reciben la alerta a través de un un Smartphone o un reloj inteligente, de esta forma el paciente evita acciones que lo puedan poner en peligro como conducir, nadar u otras actividades que puedan representar  riesgos a su vida mientras sufre un ataque de epilepsia.

Autores del diseño del algoritmo

Paloma Botella, Juan Bardo, Javier Muñoz, Francisco Zamora.

Para desarrollar el algoritmo utilizaron las grabaciones de la actividad eléctrica del cerebro de dos humanos y cinco perros.Se observaron muchas horas de grabaciones de actividad eléctrica antes y durante la convulsiones.

El doctor Ben Brinkman explicó “Si el algoritmo logra detectar los pequeños cambios en la actividad eléctrica del cerebro antes de que se produzca una crisis, los pacientes podrán tomar el medicamento y es posible que pueda volver a sus actividades cotidianas”

Los investigadores se ganaron el tercer puesto en la competición American Epilepsy Society Seizure Prediction Challenge, donde participaron 502 grupos de universidades de todo el mundo, como el MIT o Stamford.

La inestabilidad de la actividad eléctrica en algunas zonas del cerebro es lo que causa una predisposición a sufrir este tipo de crisis o convulsiones recurrentes.

Aproximadamente 50 millones de personas en el mundo padecen esta enfermedad, lo que la convierte en la principal causa de muerte por enfermedad neurológica.

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